在传统物业中，业主所支出的物管服务成本是按人头月薪的办法去计算，是一笔固定的月薪，这笔成本难再控制。

　　并且对于这笔人力成本，业主并不清楚其构成，谈好3000的薪酬，但为什么是3000?员工是否正常到岗、每天是否按照要求完成工作、工作质量高低等业主都难以知道，物业公布的物业费支出明细里也不会体现得这么详细，这其中甚至可能还涉及了某些灰色利益。

　　然而，人力成本之重，正是物业最大的难题之一。控制人力成本，是各大企业管理工作的一个重点。

　　要把人力成本控制到位，控制人力成本有两个方法：一个是改变过去的薪酬方式，第二是改变激励模式。

　　在员工的管理及激励方面，传统这种人头月薪的计薪方式极大限制了员工的效率和积极性。在基层人员中，干得好的人和干不好的人差别并不大，干得好的人就觉得不公平，要么也开始懒惰散漫不认真对待工作，要么外面有好机会的时候他就会跳槽离开，而剩下干得不好的人也没有被处理掉。

　　现在很多物企有个共同的问题：人效不高。往往就是长期缺乏一种管理和激励员工的有效手段。

　　而现在，经过技术的发展，让薪酬的计算和人效的提升都实现了智能化自动化。

　　爱物管通过技术手段创新计薪模式，通过对项目现场的AIOT改造以及大数据量化管理，为项目提供了以“岗位工时”为核心的劳务付费方式。员工有效工时、出勤率、服务完成率等数据的建模与统计尽在掌握，并通过可视化的形式完整体现出来，实现了对人员的有效监督，也让人力成本变得透明，可有效提高10-15%的人员成本利用率。

　　这在根本上改变了物业的用工模式，在管理过程中，能节省大量的中层管理成本及优化基层人员团队，对扁平化管理和服务标准化建设奠定基础。

　　而依靠强大的AI技术，爱物管特有的算法层还实现了AI自动计薪，让基层人员的薪酬获得了提升。

　　在传统物业中，薪酬的统计、发放是一个管理难、复核难、审计难的痼疾，流程繁琐而复杂，从统计出勤到审核服务质量，从项目管理到总部管理，其所涉及岗位、层级多，花费时间长，投入精力大，每次都付出无数的管理成本。

　　在爱物管的时薪机制下，员工每日的工作效率与质量都将与薪酬关联，并同步被AI实时记录，直接结算给员工，节省大量中层管理的工作，有效提升管理效率。而这种“多劳多得、优劳优酬”的计薪方式能让员工获得比市场平均薪酬高15-20%的薪资水平，有效激励员工效率的提升。

　　这个模式一旦得以复制，大型用户得以节省的管理将数以亿计，而曾经难控的人力成本都变得透明可视，能够实现精确的控制。