车况难评估、车价不透明、信用体系脆弱，种种行业乱象一度让二手商用车交易成了卡友们望而却步的痛与难。

要想真正实现“一车一况一价”，必须从检测源头抓起。在过去的一年，狮桥优车团队对车辆检测技术进行了全方位的数字化升级——CV车况图像识别应运而生。

CV车况图像识别是基于深度学习卷积神经网络算法构建的车况智能检测系统，主要采用迁移学习、深度学习等AI算法对海量车况图像数据进行识别，精准检测车况异常点，为主机厂、金融机构、车商/司机、运输公司等二手商用车全场景用户群体服务提供了实战型智能检测工具。

在CV车况图像识别技术的赋能下，狮桥优车的检测能力在效率和准确性上都得到了质的升级。

数据为基，技术升级势在必行

CV技术虽然在乘用二手车领域的应用十分普遍，但是在二手商用车领域却是第一次。狮桥能成为行业内第一家应用CV技术进行二手商用车车况识别的，主要得益于对行业数据的积累。据了解，CV图像识别技术的难点在于数据资源和对数据异常点的标记，以及基于业务场景的AI算法体系。这就需要有丰富全面的真实数据源以及专业评估师对异常车况的把控。恰好，这正是狮桥二手车自组建以来重点打造的壁垒能力。

在数据端，狮桥二手车整合了千万级一线真实成交数据、上游主机厂数据、下游经销商数据，以及全网车辆在售数据、GPS数据、出险记录数据。在人才端，组建了一支近200人的评估师团队，平均从业年限达5年。这些都为CV车况图像识别技术的应用奠定基础。

目前，CV车况图像识别可以对商用车上装、驾驶室、底盘、发动机、变速箱、驱动桥等27个核心部位进行异常检测识别。未来，随着数据和车况图像的不断积累，该系统将通过深度学习愈发精准和完善。狮桥正不断将大数据、人工智能等技术充分应用在二手车业务场景中，以科技之力构建健康的二手商用车生态。

截至2020年底，狮桥二手车平台已连接全国5万+二手车商，累计检测14万+辆二手商用车，估值系统历史累计查询130万余次，2020年估值系统精准度提升30。