微软已经向微软商店上传了一个小而有趣的示例应用程序，该应用程序演示了他们的Windows机器学习API，它在本地设备上进行机器学习，以识别面部表情。当用户模仿随机选择表情符号时，Emoji8示例UWP应用程序使用Windows机器学习来评估用户的面部表情。

此应用程序展示了如何利用Windows ML的低延迟，可伸缩和灵活的性能。一旦从相机拍摄帧，就可以对帧进行本地评估，以便进行实时机器学习评估和游戏屏幕更新。该应用程序非常有趣，最后，用户甚至可以分享用户最好的面孔动画GIF到Twitter。该应用程序源代码也可以在GitHub上找到。此外，用于本地评估的ML模型，FER+表情识别，可以在Github找到。用户可以在此处下载该应用程序。